从真实流程和岗位任务出发，不为使用 AI 而使用 AI。
明确输入、处理和输出，重要结果能够回到原始数据。
AI 提供辅助判断，关键业务决定仍由具备权限的人员确认。
每项能力都说明它解决什么问题、使用什么数据、如何处理以及由谁确认。
综合单价、税费、运费、交期与历史偏差等因素，为采购决策提供可解释的比价参考。
不同供应商的报价口径、运输条件和交付周期不一致，仅比较单价容易遗漏真实成本和履约风险。
用于辅助比较，不替代招采制度、审批流程和采购人员的最终判断。
形成可解释的多因素比价结果，标注影响排序的主要因素和需要人工关注的异常项。
采购人员核对报价口径、供应商资质和业务条件后，完成最终选择。
围绕询价、比价、履约、物流与签收节点，组织任务跟踪、状态判断与异常提醒。
履约环节参与方多、周期长，任务和异常分散在不同沟通渠道中，容易出现跟进遗漏。
负责跟踪和辅助提醒，不自动替代人员完成审批、承诺或合同变更。
形成待办清单、节点进度和异常提醒，帮助相关人员及时了解需要处理的事项。
业务负责人确认任务优先级、异常处理方式和对外沟通内容。
对装车、运输和签收三段数据进行比对，辅助定位数量差异及责任环节。
装车、运输和现场签收的数据口径不同，发生数量差异时，人工核对耗时且责任环节难以快速定位。
模型结果仅作为归因参考，不直接认定责任主体或自动形成索赔结论。
输出差异位置、可能原因、相关记录和待补充证据，形成归因分析参考。
业务、物流和现场人员共同复核原始记录，确认差异原因及后续处理。
支持合同累计履约与批次履约两种计算方式，形成统一的进度视图。
长期合同与单次批次的履约口径不同，使用同一种计算方式容易造成进度失真。
计算结果依赖完整、准确的业务数据，特殊合同条款仍需人工确认。
分别形成合同累计进度和批次完成状态，并在统一视图中展示偏差。
履约负责人核对合同变更、退补货和异常签收等特殊业务情况。
所有关键采购、履约、责任认定和合同相关决定，都应由具备权限的业务人员基于完整信息进行确认。
专利名称、申请号和法律状态将在公司核验后展示。申请、公开、实审与授权分别标注，不使用模糊表述。
结合你的采购、履约或签收场景，进一步了解 AI 能力如何进入工作流程。